こんにちは! Hodaです。 今回は今話題の Cursor(カーソル)の有料プランの料金体系についてまとめたいと思います。
AIコーディングツール「Cursor」が、2025年6月にProプランの料金体系を大幅に変更しました。これにより「無制限」とも呼べる新しい利用スタイルが導入された一方で、一部の開発者からは混乱の声も上がっています。
この記事では、旧プランとの違いや新プランの仕組み、注意点や活用方法について、わかりやすく解説します。
各位、僕は現在Proプランを使って Nextjs、Hugo などの開発をしています。今まで自分で作成できなかったサイトのアイディアがCursorを使って現実化できるのでかなり楽しい時間を過ごしています。
旧Proプランの仕組み(~2025年6月)
旧Proプランはシンプルな月額制でしたが、いくつかの制限がありました:
項目 | 内容 |
---|---|
価格 | 月額 $20 |
高速リクエスト | 月500回まで(超過後は低速リクエストへ) |
Max Modeの利用 | 可(ただし高速リクエストを多く消費) |
ツール呼び出し | 制限あり |
追加利用 | API課金で可能 |
課題点:
- 「500回」の高速リクエスト枠を使い切ると、作業効率が低下
- Max Mode や複雑な処理でリクエストがすぐに消費されてしまう
- 追加課金がわかりづらい
新しいProプランの内容(2025年7月以降)

Cursorは2025年6月にProプランを「無制限(ただしレート制限あり)」モデルへ刷新しました。
項目 | 新Proプラン |
---|---|
価格 | 月額 $20(据え置き) |
リクエスト数 | 無制限(レート制限あり) |
ツール呼び出し | 無制限 |
Max Mode | 利用可能(レート制限あり) |
Frontierモデル利用枠 | 月$20ぶん(API価格で消費) |
超過時の対応 | API課金で追加利用可(上限設定可) |
新プランのメリット
- リクエスト回数の上限が撤廃 → 思う存分使える安心感
- Autoモードの利用でモデル選択が自動化 → 高性能モデルにも柔軟に対応
- ツール使用制限の撤廃 → Pluginやコード変換ツールのフル活用が可能
注意点と誤解されがちなポイント
- 「無制限」は実質的には「制限付き無制限」
→ 一定のリクエスト頻度を超えると一時的にブロックされる(レート制限)ため、パワーユーザーは注意 - Autoモード以外では「$20ぶんの利用枠」あり
→ 例:GPT-4.1なら約650リクエスト相当。超過すると課金が発生 - レート制限の詳細は非公開
→ ヘビーユーザーにとっては不透明さが不安材料に
旧プランと新プランの比較まとめ
機能 | 旧Proプラン | 新Proプラン |
---|---|---|
高速リクエスト数 | 月500回 | 無制限(レート制限あり) |
Max Mode | 〇(制限あり) | 〇(レート制限あり) |
ツール呼び出し | 制限あり | 無制限 |
API追加利用 | 別課金 | 月$20まで無料 + 追加購入可 |
モデル選択 | 手動 | Autoモードで最適モデルに自動切替可 |
なぜ批判が出たのか?
今回のアップデートに関して、Cursorは「説明不足で信頼を損なった」と正式に謝罪しています。
- 説明不足により「完全無制限」と誤解された
- 「Autoモードのみ無制限」であることが明示されていなかった
- 多くのユーザーが突然課金通知を受け、驚いた
Cursorは現在、6月16日〜7月4日の間に予期せぬ課金があったユーザーに返金対応を行っています(希望者は hi@cursor.com まで連絡)。
Proプランのモデル使用例
月$20分のFrontierモデル利用で、以下のようなリクエスト数がカバーされます:
モデル | おおよその利用回数($20相当) |
---|---|
GPT-4.1 | 約650回 |
Gemini | 約550回 |
Sonnet 4 | 約225回 |
結論:新Proプランは使い方次第でお得。だが注意も必要

CursorのProプランは、「Autoモード中心で使う開発者」には非常に柔軟でコスパの良いプランとなりました。とくにツール使用が多いプロジェクトや軽量な作業を大量に行うケースでは、レート制限にかかることなくスムーズに作業できます。
一方で、特定モデルを明示的に使いたい方や、トークン消費の多い処理を行うヘビーユーザーには、$20のクレジット枠とレート制限の存在がボトルネックになる可能性があります。
活用のヒント
- Autoモードを有効活用:コスト効率よく多様なモデルを活用できます
- レート制限対策にはこまめな操作が◎:一定時間ごとの利用なら制限回避しやすい
- 外部ツールと連携:ApidogのMCP Serverなどとの連携でさらに効率化も可能